Nông sản - Thị trường

Việt Nam đầu tư nghiên cứu, phát triển cây trồng chịu hạn, chịu mặn ứng phó với biến đổi khí hậu hiện nay
Trong bối cảnh biến đậu khí hậu tác động ngày càng mạnh mẽ đến đời sống và nền nông nghiệp hiện nay, đặc biệt là các khu vực chịu ảnh hưởng khô hạn, xâm nhập mặn như Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL), Duyên hải Nam Trung Bộ và Tây Nguyên, việc phát triển cây trồng chịu hạn, chịu mặn đang trở thành một chiến lược quan trọng để đảm bảo an ninh lương thực và tăng thu nhập cho nông dân.
Nông nghiệp tái sinh và phục hồi đất đai- Xu hướng phát triển bền vững toàn cầu
Nông nghiệp tái sinh (Regenerative Agriculture) là một phương pháp canh tác nhằm khôi phục, nâng cao chất lượng và độ phì nhiêu của đất đai, đa dạng sinh học, và hệ sinh thái tổng thể. Thay vì chỉ tập trung vào năng suất ngắn hạn, nông nghiệp tái sinh hướng đến việc xây dựng hệ thống nông nghiệp bền vững, giúp tăng cường khả năng tự nhiên của đất để duy trì sự màu mỡ và bảo vệ môi trường.
Trí tuệ nhân tạo AI và Internet (IoT) với các ứng dụng trong quản lý mùa màng, nông trại hiện nay
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và Internet trong quản lý mùa màng và nông trại đang mang đến nhiều cải tiến vượt bậc cho ngành nông nghiệp, giúp tăng năng suất, tối ưu hóa chi phí và bảo vệ môi trường. Dưới đây là 7 ứng dụng phổ biến nhất của AI và Internet (IoT) trong quản lý mùa màng và nông trại hiện nay.
Lúa mì toàn cầu đối mặt khó khăn: Dự báo sản lượng và nguồn cung cấp trong tương lai
Lúa mì là một trong những loại ngũ cốc quan trọng nhất đối với an ninh lương thực toàn cầu, đóng vai trò then chốt trong nguồn cung cấp thực phẩm cho hàng tỷ người trên khắp thế giới. Tuy nhiên, trong những năm gần đây, sản xuất và nguồn cung lúa mì toàn cầu đang phải đối mặt với nhiều khó khăn lớn. Những yếu tố như biến đổi khí hậu, xung đột địa chính trị, và sự biến động của thị trường đang ảnh hưởng nghiêm trọng đến sản lượng và khả năng cung cấp lúa mì. Trong bài viết này, chúng ta sẽ phân tích tình hình hiện tại của thị trường lúa mì, những thách thức chính, và dự báo về sản lượng cũng như nguồn cung trong tương lai.